建筑机器人的测量——真正的人机协作

作者:Richard Ostridge.

每次我看我的社交媒体动态，我都会看到至少一个关于人工智能或机器学习的帖子。然而，我最近读到一项同样有影响力的技术革命，它似乎没有在此类讨论中得到充分体现——机器人制造者。

以前的技术进步已经减少了建造所需的工作量——挖掘机、水泥搅拌机、手提钻、电钻和螺丝刀，更不用说一些简化施工任务的设备了。然而，在过去几年中，另一个重要的进步开始成为人们关注的焦点——自动化。

自动综合

世界经济论坛的一篇文章标题为“由机器人建造：这家瑞士公司可以永远改变建筑业”让我思考建筑的基础是如何快速变化的。本文在瑞士，特色概念三级“DFAB”房屋概念，包括3D印花高度的天花板，节能墙壁和由现场机器人组装的木梁。负责本文中的项目的研究员Matthias Kohler在未来的机器和人类如何共同努力的清晰愿景。据科勒介绍，不应预期机器人合成人类工艺，而是人类应逆转工程设计，让机器人构建适合其优势的材料和结构。

场外房屋建设并不新鲜 - 在过去的20年中，像Huf Haus这样的品牌饰演了公众对预制建筑的热情。DFAB House有所不同，是3D打印和基本机器人组件的规模使用，省略了整个人类努力，以创造建筑物的元素。当然，这些元素仍然需要人力大会，但如果建筑师和建筑物充分接受凯勒斯的愿景，则可以简化建筑设计，所以机器人也可以做到这一点。

自动化装配

在未来20年里，自动化装配不会大规模出现，但越来越多的例子表明，机器人可以做更多的运动劳动。例如，建筑机器人公司的半自治石匠Sam100目前正在美国的少数建筑工地工作。它可以将砂浆应用到任何尺寸的砖上，每8.5秒就能放置一个。一个泥瓦匠在8小时的轮班中可以砌筑300-600块砖，而Sam100可以砌筑3000多块。Sam100行动的视频在视频分享平台上获得了数百万的观看次数，表明人们对这个话题很感兴趣和兴奋。

Sam100加入了澳大利亚快砖机器人公司的Hadrian X，该公司既可以进行3D打印，铺设砖块，也可以在两天内完成传统砖房的上层结构。另一个关于先进建筑机器人的有趣例子是丹麦Odico公司的机器人热线切割机器人，它使用电热丝切割工业泡沫，通过给定的CAD模型复制几何形状。此外，法国EffiBOT公司还可以跟踪携带工具和材料的工人。当然，在任何行业中，对于机器人自动化更多的工作，人们都很犹豫。然而，尽管上面描述了这些令人惊叹的例子，机器人在未来几年内不会大批量地建造房屋。当然，我们可以很容易地发现许多积极因素，比如成本、时间和对环境的影响。然而，也有一些弊端，如部分劳动力的再培训等问题需要被认为是长期接受和成功的关键。

作为一种测量师阅读这样的技术，我不会立即考虑对建筑项目的影响。相反，我认为这种自动化对调查行业的意思是什么？好消息是，由于预期更好地设计更好，建设更快，我相信调查为建筑公司提供服务的企业可能有很多机会。

混合测量员

如果一个机器人要生产一个物体，精确的尺寸信息是强制性的。如果一个机器人要在现场将某物放入正确的位置，就需要准确的位置信息。

公差将是严格的，精度和精密度将被要求，妥协将不会是一个选项-这听起来像一个测量师的电话卡给我。

虽然在建筑工地上的人可以看到一个微小的差异，并且本能地知道如何处理这个问题，但我不相信机器人能够即时地自我解决这个问题。也许它会发现问题，然后请求人类的帮助——降低了效率的提高，而效率的提高是使用机器人的最初动机之一。不可否认，使机器人效率最大化的最好方法是向他们提供真正代表现实的高质量信息。

那么，如果没有人类会捕获调查？嗯，在一些数据捕获方案中，可以认为我们播放的角色已经略微移位 - 例如，从选择哪些精确点来朝着挑选区域和密度来移动，让仪器捕获。主要是，这是由于徕卡RTC360 3D激光扫描仪（如Leica Blk2Go）等技术的进步，接受和使用，如徕卡Blk2Go，它会自动捕获3D点云作为操作员在网站上行走。

没有人类的数据收集，也许 - 但调查（包括可交付成果），没有。然而，我们测量师可能必须调整它意味着“验船师”。

测量师的下一步是什么?

多年来，测量师一直重视决定在何处设置、使用何种控制以及建立何种检查。最近，更多的重点放在决定使用哪种技术、如何测量以及如何处理数据上。

对于下一代测量师来说，似乎更重要的是筛选数据、确定质量、理解相关内容以及决定如何呈现数据。

也许这项工作将更多地强调确定哪些检查是内置的，或者如何评估和处理数据。最有可能的是，更多的权重将被放在决定哪些数据是相关的，以及如何以及何时展示它。

我相信现在是评估我们的工作流程，评估新方法和拥抱新技术的正确时间。然后，我们可以建立自己作为提供最佳数据的服务提供商，可以信任评估和验证其他数据的质量的人，以及可以从中提取有意义的结果的人。

如果我们这样做，我们将无法保护自己的短期就业未来，也可以确保调查行业的未来 - 即使我们正在调查建筑机器人使用我们的数据。