施工机器人的测量-True人机合作

社论

作者:理查德·奥斯特里奇(Richard Ostridge)

每次我查看社交媒体提要时,我都会看到至少一篇有关人工智能或机器学习的文章。但是,我最近读到了一场同样有影响力的技术革命,这种革命在此类讨论中似乎不足 - 机器人建造者。

以前的技术进步已经减少了建造所需的努力 - 挖掘机,水泥搅拌机,千斤顶,电钻和螺丝刀,仅提及一些设备,这些设备简化了施工任务。但是,在过去的几年中,另一个重大进展开始焦点 - 自动化。


自动合成



世界经济论坛的一篇文章“由机器人建造:这家瑞士公司可以永远改变建筑行业”,这使我想到了建筑的基本面如何迅速变化。该文章以瑞士的三级“ DFAB”房屋的概念证明,其中包括3D打印的天花板,能节能的墙壁和由机器人在现场组装的木梁。负责本文中引用该项目的研究人员Matthias Kohler对机器和人类将来将如何共同努力有一个清晰的看法。根据科勒的说法,不应期望机器人综合人类的工艺,而是人类应该对设计进行反向工程,以允许机器人建造适合其优势的材料和结构。

现场房屋建设并不是什么新鲜事物 - 在过去的20年中,像Huf Haus这样的品牌刷新了公众对预制建筑的热情。DFAB房屋的不同之处在于3D打印和基本机器人组件的规模使用,这省略了人类为创建建筑物的元素的全部努力。当然,这些要素仍然需要人类的组装,但是如果建筑师和建筑商完全采用Kohlers的视野,则可以简化建筑物的设计,因此机器人也可以完成一些组装。


自动组件



在未来20年内,自动化组装并不是期望发生的大规模发生的事情,但是越来越多的机器人案例进行了更多动力学劳动。例如,Construction Robotics的半自治泥工SAM100目前正在美国少数建筑工地上工作。在人类的梅森可以在八个小时内放置300-600砖的地方,SAM100可以铺设超过3,000。SAM100行动的视频在视频共享平台上获得了数百万次观看次数,这表明对此主题有兴趣和兴奋。

SAM100加入了来自澳大利亚快速机器人技术的Hadrian X,这两种印刷品都可以在短短两天内完成常规砌体房屋的上层建筑。高级施工机器人的另一个有趣的例子是丹麦公司Odico的机器人热线切割机器人,该机器人使用电加热的电线切开工业泡沫,通过给定的CAD模型复制几何形状。此外,来自法国效率的Effibot可以跟随携带工具和材料的工人。自然,任何行业都对机器人自动化更多的工作量有犹豫。尽管如此,尽管上面描述了令人惊奇的例子,但机器人数年来不会建造房屋。当然,可以轻松地确定许多积极因素,例如成本,时间和对环境的影响。但是,某些缺点也是如此,诸如劳动力部分的重新培训之类的问题确实需要被认为是长期接受和成功的关键。

作为一名测量师阅读这样的技术,我不会立即考虑对建筑项目的影响。相反,我认为这种自动化对调查行业意味着什么?好消息是,随着人们对更好地设计和更快地设计的期望,我相信可能会有很多机会来调查为建筑公司提供服务的企业。


混合测量师



如果机器人要产生一个对象,则必须进行准确的尺寸信息。如果机器人要将某些东西放入现场的正确位置,则需要准确的位置信息。

公差将是紧张的,准确的和精确的,妥协将无法选择 - 这听起来像是测量师的电话卡。

尽管建筑工地上的人可以看到很小的差异,并且本能地知道如何解决问题,但我不相信机器人能够自行解决这个问题。也许它将检测到问题,然后请求人类援助 - 降低效率增长,这是首先使用机器人的动机之一。不可否认,最大化机器人效率的最佳方法是为他们提供真正代表现实的质量信息。

那么,没有人会被捕获吗?好吧,在某些数据捕获方案中,可以说我们所扮演的角色已经略有变化,例如,从选择哪些确切的点转移到选择区域和密度以使仪器捕获的确切点。主要是,这要归功于技术的进步,接受和使用,例如Leica RTC360 3D激光扫描仪或移动技术,例如Leica BLK2GO,它随着操作员在网站上及其周围及其周围而自动捕获3D点云。

也许没有人类的数据收集 - 但是,调查(包括可交付成果),没有。但是,我们的测量师可能必须调整成为“测量师”的含义。


测量师的下一步是什么?



多年来,测量师在决定要设置的地方,使用什么控制以及要建立哪些检查。最近,其他重点是决定要使用哪种技术,如何测量以及如何处理数据。

对于下一代测量师来说,似乎有可能在筛选数据,识别质量,了解相关内容以及决定如何呈现数据的情况下增加重量。

也许这项工作将更多地强调确定要构建的检查或如何评估和处理数据。而且很可能会在确定哪些数据相关的数据以及如何以及何时出现时会增加重量。

我相信,现在是评估我们的工作流程,评估新方法并拥抱新技术的合适时机。然后,我们可以将自己确立为生产最佳数据的服务提供商,即可以信任的人来评估和验证其他数据的质量,以及那些可以从所有这些数据中提取有意义结果的人。

如果我们这样做,我们将不仅可以保护自己的短期就业未来,而且可以确保调查行业的未来 - 即使我们正在调查建筑机器人使用数据。

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