从空中确保保险

案例研究

2017年的飓风季节是有记录以来最昂贵的,估计损失超过3060亿美元.为了从这类破坏性事件中恢复过来,社区需要政府组织和主要是保险公司提供的财政支持。

准确计算损失成本保险公司和他们的合同风险分析服务公司需要了解受灾地区的结构,无论是住宅还是企业。这就是风险评估和数据分析公司Verisk的全资子公司Geomni的切入点。

Geomni成立于2012年,为公司内部提供关键服务遥感和图像捕捉为从保险代理到屋顶建筑工等财产专业人员创建完整的数据包,以便准确地为客户提供服务。该公司用来收集这些详细数据的工具之一是徕卡CityMapper空气混合传感器。


确保估计



当飓风——比如2017年的“迈克尔”、“艾玛”和“玛丽亚”——威胁到一个地区时,保险和风险分析公司就开始计算这些数字。由数学家、统计学家、气象学家和结构工程师组成的团队从合并的数据源中工作准确的损失估计

这些数据包括天气预报、预计风速、类似受灾地区过去的保险索赔,以及飓风预计路径内建筑物的结构细节。了解估计的损失成本有助于保险公司制定计划支付索赔要求的资源储备,计划将访问器发送到哪里,并制定覆盖大范围损害的战略计划,比如2017年飓风季节造成的损害。

最后一个数据因素,理解单个建筑,是Geomni的专长。该公司创建的完整的数据包包含了关于房产的详细信息,包括屋顶、窗户、墙壁、门等的测量。该包还包括捕捉周围结构的数据,如天井、游泳池和景观资产。这个精确的数据给访问器一个之前完成照片需要进行比较破坏性事件发生后。

“有了这样的了解,我们的目标是捕获和处理全美尽可能多的属性的高分辨率航空倾斜图像和其他类型的地理空间数据,”Geomni数据策略高级副总裁Magnus Olson说。“我们已经能够找到高分辨率图像用城市地图apper简化我们的飞行过程。这种对an的前提条件的理解巨大的数据库单独的结构对于能够在任何事件后提供迅速、准确的损失评估至关重要。”


确保简化工作流程



作为一家骄傲、自给自足的公司,Geomni寻找了一个以更快、更可靠的方式为客户提供详细的图像需要迅速作出损失估计和处理索赔付款。通过将分散在各地的飞机与配备CityMapper的飞机相结合,该公司现在提供结果在天而不是像以前那样依靠外部承包商拍摄空中图像需要几个月。

今天,Geomni在美国各地的战略枢纽拥有自己的飞机机队,其中许多都配备了CityMapper机载传感器。同时,它还具备了世界上第一个混合机载传感器一次提供激光雷达和倾斜图像的能力带来新的机遇该公司。

“有了这两种数据,我们就有了更大的灵活性,可以从事不同类型的工作,”奥尔森说.“我们不仅可以服务于保险等核心市场,还可以扩展到测绘等传统地理空间市场。”

随着科学家预测气候变化将继续导致飓风和其他自然事件的上升,对受到这些自然力量威胁的结构的更好理解的需求也在增加。高质量的航空影像不仅提供了一种理解基本结构的方法,而且还提供了一种理解建筑和周围资产的细节这可能会受到影响。对这些结构了解得越多,保险公司就越有能力提供所需的资源,社区也就越有能力从灾难中恢复过来。




尽管Geomni支持灾后响应,但该公司的主要重点是基线图像。基线图像也由CityMapper收集,每年收集一次,每两年更新一次。Geomni的目标是在美国所有人口在15000以上的城市和城市地区飞行,并根据客户的独特需求提供定制的基线图像。

Geomni服务于各种行业,如房地产、建筑和景观,其核心产品是基线图像。有关特定物业的详细数据使这些专业人员能够获得对工作进行准确投标所需的信息。此外,Geomni收集的基线图像以及将CityMapper应用到其工作流程中的初衷,也极大地提高了灾前和灾后分析的价值。

“通过使用基线图像,用户在起草投标时更快、更有效;确切地知道他们需要什么才能在不超时的情况下完成工作,”Geomni数据策略高级副总裁Magnus Olson说。“在Geomni,我们的工作是通过为客户提供最准确的数据,使他们能够做最好的工作。”

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