以光速处理激光乐队
Solspec在使用Leica HXMap和云上的Solspec引擎的时间内提供信息。
作者：琳达·达菲
激光器数据可能太多了。最新一代空气传播的激光雷达传感器能够收集具有许多应用的关键信息的非常密集的点云;但是，处理和管理这些巨大的数据集是对初学者和公司令人生畏的，这些公司缺乏投资所需的计算基础设施的资源。长时间的处理时间可以扰乱整个工作流程并延迟最重要的一步 - 分析数据并向客户提供可操作的智能，以实现决策。
空中激光器数据
solspec.是一家地理空间数据收集、处理和分析公司，在地球科学遥感应用方面拥有独特的专业知识。这家总部位于丹佛的公司最初主要为石油和天然气行业提供无人机采购和处理服务，但很快就转向了一种可扩展的空中战略，为广泛的客户提供服务。
2019年，SolSpec购买了一对莱卡泰兰堡酒店线性模式激光雷达传感器配备内置数码相机，可捕获4波段数据（RGB和NIR），并在比无人机短得多的时间内覆盖更多地面。机载系统飞得更高更快，有效地收集了更广阔的区域，使其成为各种情况下的可扩展工具。平均而言，以每平方米20个点（ppsm）的速度进行一天的捕获可以产生1 TB的高度准确的数据。
“通过使用TerrainMapper收集更高的点密度，我们可以为客户提供更好的数据，”SolSpec销售和营销副总裁Seth Tribbey说。“这将转化为更有效的分析，以支持正在做出的决策。”
高性能计算技术
在将传统的处理工作流程确定为基于空中激光雷达数据的加速信息的障碍之后，Solspec实现了云提供了扩展多台机器以并行处理数据的机会。为了利用云的近无限计算能力，创新公司在高性能计算和机器学习骨干上建立了索尔斯佩克发动机。
徕卡HXMAP.该多传感器平台旨在利用地带地带数据的好处，具有开放的接口处理工作流程，可容纳云处理，这在行业中是独一无二的。HXMAP可以从单个工作站安装到高端群集环境，其中数百个节点用于高批量生产。可以使用可以脚本以满足各种工作流以产生不同的输出产品的许多命令行应用程序在不同的引擎中策划工作流。亚搏彩票手机版下载
当部署在AmazonWebServices（AWS）云中的SolSpec引擎之上时，HxMap在压缩的时间范围内处理大量的航空数据。将HxMap部署到Linux上的AWS云中允许SolSpec快速扩展数据处理能力。该公司将大型机载激光雷达数据集的处理速度提高了60倍，从而降低了后期处理成本，缩短了向客户交付数据的时间。此外，通过将决策准备分析构建到SolSpec引擎中，SolSpec显著缩短了激光雷达数据的“决策时间”。
“六角形在拥抱新技术方面表现出的灵活性以及与亚搏苹果app我们合作的意愿是我们合作的主要司机，”Thicbey说。“我们自动化了专有的地形谚语格式，拍摄了核心库，并调整它们在云引擎的顶部运行。与传统提供商相比，这种结构允许我们从原始波形数据到一个点云到地形模型。“
现实生活应用
SolSpec的一个旗舰产品是路权（ROW）完整性管理。管道运营商经常处理可能导致管道破裂和服务中断的滑坡和侵蚀等环境条件。如果有厚厚的树冠遮挡了滑坡活动，则很难确定问题。TerrainMapper可以有效地穿透树冠，收集包含大量细节的高密度点云。在处理云中的数据后，机器学习算法被用于通过天篷识别危险，从而更快地提醒客户潜在的问题。
同样，Solspec的植被管理解决方案高度依赖于丰富的高密度点云，与来自地带地带的高分辨率4波段谱数据相结合。通过利用光谱和结构数据，Solspec数据科学家们已经开发出估算植被在电力线上侵蚀的地方，预测野火风险，识别湿地，分类植被类型以评估填海活动以及许多其他应用程序。
“我们在与地带地区的数据收集之间有完美的婚姻，并使用HXMAP处理，”Tribbey说。“这使我们能够利用AWS上几乎无限的计算能力并更快地提供信息。”
简化LIDAR值链
Solspec的最终目标是将空中数据转化为可操作的风险分析，决策支持和预测建模。通过将空中数据和项目特定数据与机器学习工具结合起来，Solspec比其他提供商更快地生产关于现场条件的全面报告。
大约一半的LIDAR项目的成本是获取数据，另一半是处理。传统的提供商可能需要30小时才能在办公室中处理3平方英里的数据（20 ppsm，QL1），而Solspec发动机在云中在20分钟内完成相同的工作。使用HXMAP处理超快速索尔商发动机是一种支持时间敏感决策的关键竞争优势。
T亚搏苹果appribbey继续说道：“Hexagon是我们作为合作伙伴的一个明显选择，因为它在航空激光雷达行业享有声誉。”。“它的传感器和软件非常可靠，并能产生出色的效果。”
云中处理的综合时间节省和机器学习算法的自动化分析增加了激光雷达数据的价值，并扩大其对各种市场的实用性。
“Solspec帮助其客户在经常性的基础上识别，衡量，优先考虑最常见的环境威胁，并监控其基础设施的最常见的环境威胁，”Tribbe解释说。“我们通过更快地处理整个LIDAR值链，管理数据，运行分析，并提供客户需求的答案。这使我们的客户能够快速制定关于侵蚀，地质蹂躏，植被，侵蚀，结构等规模的决定。“
