从空中确保保险

2017年飓风季节是最昂贵的记录，估计损失向上3060亿美元．为了从这样的破坏性事件中恢复过来，社区需要政府机构和保险公司提供的财政支持。

来准确计算损失成本对于一个受影响的地区，并因此作出正确的付款，保险公司和他们的合同风险分析服务公司需要了解结构，无论是住宅还是企业。风险评估和数据分析公司Verisk的全资子公司Geomni就是其中之一。

Geomni成立于2012年，致力于提供关键服务遥感和图像捕获为物业专业人员，从保险代理到屋面施工，创建完整的数据包，为客户提供准确的服务。该公司用来收集这些详细数据的工具之一是徕卡CityMapper.空气混合传感器。

确保估计

当飓风，比如2017年的三大飓风——迈克尔、艾玛和玛丽亚——威胁一个地区时，保险和风险分析公司开始处理这些数据。由数学家、统计学家、气象学家和结构工程师组成的团队从合并的数据源中工作准确估计损失．

这些数据包括天气预报、预计风速、类似受灾地区过去的保险索赔，以及飓风预测路径上建筑物的结构细节。了解估计的损失成本有助于保险公司设定为支付索赔而储备的资源，计划在哪里发送访问器，并制定战略计划，以覆盖广泛的破坏，如2017年飓风季节造成的破坏。

最后一个数据因素是了解单个建筑，这是Geomni的专长。该公司创建的完整数据包包含了一处房产的详细信息，包括屋顶、窗户、墙壁、门等的测量值。该软件包还包括捕获有关周围结构的数据，如天井、游泳池和景观资产。这种精确的数据为访问器提供了一个之前完成照片当需要进行比较在破坏性事件发生后。

“通过这种理解，我们的目的是捕获和处理尽可能多的地理空间数据，以及整个美国的尽可能多的地理空间数据，”Geomni数据战略高级副总裁Magnus Olson说。“我们已经能够找到了高分辨率图像并利用CityMapper简化我们的飞行过程。这种对前条件的理解巨大的数据库单独的结构对于能够在任何事件发生后提供及时、准确的损害评估至关重要。”

确保简化工作流程

作为一个骄傲，自给自足的公司，地理新球搜索了更快更可靠的方式为客户提供详细的图像需要快速作出损害估计和处理索赔支付。通过将分散在不同地区的飞机结合起来，并且每架飞机都配备了CityMapper，该公司现在可以提供结果在天而不是像以前依赖外部承包商捕捉航空图像那样需要数月时间。

如今，Geomni在位于美国各地的战略枢纽拥有自己的机队，其中许多都配备了CityMapper机载传感器。世界上第一个混合机载传感器同时提供激光雷达和倾斜图像的能力也是如此带来新的机遇该公司。

“有了这两种数据，我们可以更灵活地从事不同类型的工作。”奥尔森说．“我们不仅可以为保险等核心市场提供服务，还将向测绘等传统地理空间市场拓展。”

随着科学家预测气候变化将继续加剧飓风和其他自然事件，更好地了解受到这些自然力量威胁的结构的必要性也在增加。高质量的航空影像提供了一种方法，不仅了解基本结构，而且建筑和周边资产的详细信息这可能会受到影响。对这些结构了解得越多，保险公司就越有能力提供所需的资源，社区也就越有能力从灾难中恢复过来。

虽然Geomni支持灾后响应，但该公司的主要关注点是基线图像。同样使用CityMapper收集基线图像，每年收集一次，每两年更新一次。Geomni的目标是让美国人口超过1.5万的所有城市和市区进行飞行，并根据客户的独特需求提供定制的基线图像。

Geomni服务于各种行业，如房地产，建筑和景观，其核心提供这一基本图像。特定属性的详细数据使这些专业人员能够获得所需的信息，以便对工作进行准确的投标。此外，Geomni收集的基线图像以及将CityMapper应用于其工作流程的初衷，也极大地提高了灾前和灾后分析的价值。

“通过使用基线图像，用户在起草投标时更快、更有效;Geomni的数据战略高级副总裁Magnus Olson说:“他们清楚地知道他们需要什么来完成工作，而不需要超期。”“在Geomni，我们的工作是通过为客户提供尽可能准确的数据，让他们尽可能做好工作。”